如今深度學習在各個領域應用廣泛，但在應用過程中存在的隱私泄露也不容忽視。
海南大學段玉聰教授團隊近年來通過數據、信息、知識與智慧（DIKW）跨模態融合，對元宇宙類概念的本質內容和基本載體建模及處理進行研究，其最新研究成果以《面向跨模態隱私保護的AI治理法律技術化框架》為題刊發于中國計算機領域權威學術期刊《計算機科學》上。
“構建針對AI的數字資源隱私保護框架模型勢在必行。”段玉聰介紹，可以通過在隱私資源流通中進行約束建模，來降低流通過程中參與方隱私侵權和泄露的風險。
該項研究借助DIKW圖譜化將網絡中的數字資源以數據、信息、知識、智慧類型進行映射，以圖譜的形式存儲，并且通過圖譜中資源的轉換不斷地進行補充完善。DIKW圖譜技術既可以應用于數字資源的分析利用，也可以應用于數字資源的隱私保護。
